ADUIS_title

РАЗРАБОТАННЫЕ ПРОГРАММНЫЕ  ПРОДУКТЫ

Confor
СИСТЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

Analogy
ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ НА ОСНОВЕ АНАЛОГИИ

Конспект
СИСТЕМА ПОДБОРА ТЕМАТИЧЕСКОЙ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

Discret
СИСТЕМА ДИСКРЕТИЗАЦИИ ЧИСЛОВЫХ ДАННЫХ

Manager
КОМПЛЕКС ПРОГРАММНО-МЕТОДИЧЕСКИХ СРЕДСТВ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ АНАЛИЗА СИТУАЦИЙ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Gobsec
СИСТЕМА ПЛАНИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ

Наши координаты:
Телефон: (+38 044) 5266429 Факс: (+38 044) 5263348
<[email protected]>

CONFOR
 СИСТЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ.
(ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАНИЙ ИЗ ДАННЫХ, КЛАССИФИКАЦИЯ,
ДИАГНОСТИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ)

В системе CONFOR реализованы наиболее эффективные методы интеллектуального анализа данных.
Основными функциями CONFORа являются:

Для выполнения этих функций используются оригинальные методы извлечения знаний на основе пирамидальных сетей, многолетнее применение которых в различных сферах науки и техники подтвердило их решающие преимущества по сравнению с другими известными методами.
С помощью CONFORа химики и материаловеды выполнили свыше тысячи высокоточных прогнозов новых химических соединений и материалов. CONFOR применяется в целях анализа ценовых ситуаций и покупательского спроса на рынке информационных технологий. Сферой применения CONFORа является также медицина, экономика, экология, геология, техническая диагностика, социология и т.п.
Применение пирамидальных сетей позволяет во много раз сократить объемы поисковых операций, что дает возможность избежать эффекта "информационного взрыва" при решении аналитических задач на больших объемах данных.
Для выполнения классификации, диагностики и прогнозирования формируются логические модели классов объектов, которые позволяют учитывать влияние на диагностируемый или прогнозируемый параметр не только отдельных наблюдаемых признаков, но и их различных сочетаний. Кроме того, учитывается влияние "исключающих" признаков, т.е. таких признаков, при наличии которых диагностируемые или прогнозируемые значения невозможны. Эти свойства моделей классов объектов способствуют повышению точности диагноза и прогноза.
CONFOR выделяет закономерности любой логической сложности.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ для CONFORа представляются в виде текстовых файлов и (или) таблиц.
СИСТЕМНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ. Операционная система WINDOWS. Веб версия системы свободно доступна по адресу: http://confor.inhost.com.ua/confor2/
В открывшемся окне нажмите кнопку "Задачи" В форме входа задайте логин: test пароль: test
Возникшие вопросы можно задавать по электронной почте в разделе "Написать нам".
 Демонстрационный ролик по системе CONFOR вы можете взять здесь .
Загрузите файл CnfEng.exe размером 866 Kb (а точно 866,095 b). Это самораспаковывающийся архив. Он содержит презентацию CNFRUF.ppt в формате PowerPoint.
CONFOR является удобным инструментом для формирования кластерных баз данных .
Контактный телефон в Киеве (+38 044) 5266429 .

ЛИТЕРАТУРА
  1. V.P.Gladun, Z.L.Rabinovich. "Formation of the World Model in Artificial Intelligence Systems." In: Machine Intelligence, 9, Ellis Herwood Ltd., Chichester, 1980, pp. 299-309.
  2. В.П.Гладун. Планирование решений. Наукова думка, Киев, 1987. - 186 с.
  3. В.П.Гладун. Процессы формирования новых знаний. София: СД Педагог, 1994. - 192 с.
  4. В.П. Гладун. Партнерство с компьютером.
    5.  - Киев: "Port-Royal", 2000. - 128с.
  5. В.П.Гладун, Н.Д.Ващенко. Локально-статистические методы формирования знаний. Кибернетика и системный анализ. 1995, N2, сс. 62-74.
  6. Киселева Н.Н., Гладун В.П., Ващенко Н.Д., ЛеКлер С.P., Джексон А.Г. Прогнозирование неорганических соединений, перспективных для поиска новых электрооптических материалов. Перспективные материалы, 1998, N 3. с.28 -32.
  7. Gladun V., Vashchenko N. Local Statistical Methods of Knowledge Formation// Cybernetics and System Analysis.-1995.-v.31.-N2.-P.207-217.
  8. N.N.Kiselyova, V.P.Gladun, N.D.Vashchenko. "Computational materials design using artificial intelligence methods". Journal of Alloys and Compounds, 279 (1998), pp.8-13.
    9.
Перейти вверх
ANALOGY
ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ НА ОСНОВЕ АНАЛОГИИ

Комплекс предназначен для:
  1. проектирования состава сложных объектов с заданными свойствами;
  2. проектирования состава сложных объектов, аналогичных заданным;
  3. определения неизвестных свойств сложных объектов;
  4. поиска в базе знаний объектов, аналогичных заданным.
    5.
Комплекс может быть адаптирован к различным предметным областям путем заполнения базы фактических знаний. База знаний комплекса содержит:
  1. описание известных свойств сложных объектов;
  2. описание состава сложных объектов;
  3. описание свойств элементов, входящих в состав сложных объектов;
  4. описание правил конструирования сложных объектов (для задач проектирования состава)
Комплекс обеспечивает:
  1. наполнение базы знаний в процессе диалога с пользователем на ограниченном естественном языке;
  2. наполнение базы знаний из текстовых файлов фиксированного формата;
  3. настройку диалога с пользователем на предметную область применения комплекса;
  4. решение задач на основе аналогии;
  5. вывод результатов решения задачи в виде отчета, подготовленного к печати, а также в виде текстового файла.
Комплекс позволяет производить анализ знаний:
  1. выявление и оценивание степени сходства известных объектов;
  2. выделение общих и специфических характеристик в описаниях объектов;
  3. контроль полноты и непротиворечивости.
    4.
Области применения комплекса: химия, материаловедение, генетика, экономика.
СИСТЕМНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ: Операционная система Windows. Borland Database Engine версия не менее 5.01.
Демонстрационную версию системы Analogy вы можете взять здесь.
Для работы демонстрационной версии необходимо наличие инсталлированного Borland database engine (BDE) версии не менее чем 5.01. BDE в комплект демонстрационной версии не входит. Загрузите файл Analog.exe (490 Kb). Это самораспаковывающийся архив. Он содержит программу, демонстрационный пример, руководство пользователя.
ЛИТЕРАТУРА
  1.  В.П. Гладун. Партнерство с компьютером. - Киев: "Port-Royal", 2000. - 128с.
  2. Величко В.Ю., Москалькова Н.М. Методологія вирішення задачі прогнозування властивостей об'єктів методами виведення за аналогією на основі  структурно-атрибутивної моделі знань.-2005.
  3. Гладун В.П., Величко В.Ю., Киселева Н.Н., Москалькова Н.Н. Вывод гипотез о составе и свойствах объектов на основе аналогии //Искусственный интеллект. - 2000. - Т. 1. - С. 44-52.
Перейти вверх

КОНСПЕКТ
СИСТЕМА ПОДБОРА ТЕМАТИЧЕСКОЙ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
Среди различных вариантов практического использования хранилищ текстовой информации превалирует потребность выделения информации, обладающей тематическим единством. Это – потребность ученого, журналиста, политика, чиновника, писателя, студента. Тематический поиск требует кропотливой работы с текстами, хранящимися в библиотеках, архивах, Интернете, текстовых базах данных. Трудность этой работы состоит, в частности, в том, что чаще приходится отбирать не целые тексты, а релевантные теме фрагменты текстов. Содержание многих текстов является переплетением ряда тем. Возникает проблема поиска внутри текстовых документов фрагментов, релевантных заданной теме.
Существующие методы информационного поиска в Интернете выдают много ненужной пользователю “мусорной” информации, фильтрация которой занимает слишком много времени. Выход из положения состоит в использовании в этих целях семантических критериев, обеспечивающих отбор наиболее существенных характеристик понятий, относительно которых собирается информация.

Система КОНСПЕКТ выполняет следующие функции:
  1. Выделение и сжатое конспектирование фрагментов исходных естественно-языковых текстов, относящихся к заданной теме, которая задается ключевым словом или словосочетанием.
  2. Использование сжатых тематических конспектов для выбора из множества текстовых документов таких, которые в наибольшей степени релевантны заданной теме. Эта функция оказывается особенно полезной для фильтрации документов, отобранных из Интернета.
    3.
Главными алгоритмическими особенностями системы КОНСПЕКТ являются:
-использование в целях отбора текстов средств семантического анализа;
-генерация по результатам семантического анализа заданного числа вторичных ключей, использование которых в циклическом режиме позволяет углубить раскрытие темы в формируемых конспектах.
Инструкция пользования системой КОНСПЕКТ
 Главное окно системы КОНСПЕКТ состоит из трех областей: главного меню, области с параметрами анализа документов, окна «Отобранные фразы», куда помещаются результаты анализа.
Главное меню содержит пункты:
Анализ – для начала анализа текстов;
Ввод слова – для вызова формы, из которой можно добавлять новые слова в словарь системы;
Регистрационная форма - для регистрации демо-версии программы (в полной версии этот пункт скрыт).
О программе – показ этой инструкции.
Выход – завершение работы с программой.
 
Тема для анализа и глубина анализа являются параметрами, которые необходимо задавать как при анализе локальных файлов, так и при анализе документов, полученных из Интернета.
Тема для анализа (она же является и запросом к выбранной поисковой машине) задается с помощью ключевого слова или словосочетания в поле «Ключ темы».
Параметр «Глубина анализа» определяет количество шагов просмотра каждого документа с использованием новых вторичных ключей на каждом шаге.
Для настройки получения текстов из Интернета необходимо поставить мышкой метку напротив пункта «Интренет», выбрать поисковую машину и задать количество выбираемых из Интернета документов в поле «Количество документов». В зависимости от темы и поисковой машины поиск в Интернете может дать меньшее число документов, чем задано в поле «Количество документов». В этом случае будет выбрано столько документов, сколько найдет указанная поисковая машина.
Для анализа текстов, представленных локальными файлами, необходимо поставить метку напротив пункта «Локальные файлы». После этого справа появятся списки с названиями логических дисков и каталогов компьютера, с помощью которых можно выбрать диск и нужный каталог с файлами. Файлы из выбранного каталога помещаются в окошке справа. Тип файлов можно выбрать из выпадающего списка над окошком с файлами. Тип «Plain text» задает файлы с расширением txt, тип «Word files» задает файлы с расширением doc и rtf, «HTML files» - файлы с расширением htm и html. Тип «All texts» - задает файлы всех перечисленных выше типов. Выбор нужных файлов для анализа осуществляется с помощью выделения их в списке файлов курсором мыши. Имеется возможность анализировать все файлы заданного типа в выбранном каталоге и всех его подкаталогах, которая инициируется установкой метки в поле «Поиск в подкаталогах».
После установки значений всех параметров можно начать анализ документов, выбрав пункт меню «Анализ».
По желанию пользователя можно в любой момент прервать анализ текстов документов, нажав на клавиатуре клавишу Escape. При этом сохраняются результаты уже проанализированных документов.
Если ключ темы содержит неизвестные для системы слова, то система попросит изменить ключ или ввести эти слова в словарь при помощи пункта меню «Ввод слова».
Результаты анализа помещаются в окно «Отобранные фразы» и группируются по документам. Для каждого документа печатается заголовок документа, содержащий имя файла или адрес документа в Интернет. После каждого заголовка документа идет служебная строка, содержащая информацию о количестве фраз в исходном документе и количестве отобранных фраз. Ниже идет список выделенных вторичных ключей, а еще ниже печатаются сами отобранные фразы. В отобранных фразах красным цветом подсвечиваются ключи, на основании которых была отобрана фраза.
Как правило, отобранных фраз значительно меньше, чем фраз в исходном документе, но по ним можно составить представление о документе, не читая самого документа. Пользователь может получать более подробные тексты, представляющие отдельные документы, задавая большую глубину анализа.
 Вы можете взять систему КОНСПЕКТ на нашем сайте в комплекте с инсталлятором и без него.

Архив с инсталлятором
Это самораспаковывающийся архив konsp_install.exe размером 2.2 Mb (а точно 2,167,721 b), который содержит программу инсталляции системы КОНСПЕКТ.
Архив без инсталлятора
Это самораспаковывающийся архив konspekt_sfx.exe размером 1.4 Mb (а точно 1,366,584 b), который содержит программу Konspekt.exe и все необходимые для работы файлы. 

Внимание! Без регистрации КОНСПЕКТ работает со следующим ограничением:
1. В одном сеансе анализа можно анализировать не более 5-ти документов (это относится и к локальным файлам и к документам Интернета).
Для снятия ограничений, присутствующих в демо-версии, необходимо зарегистрировать систему КОНСПЕКТ.

Перейти вверх

MANAGER
КОМПЛЕКС ПРОГРАММНО-МЕТОДИЧЕСКИХ СРЕДСТВ АВТОМАТИЗАЦИИ
ПРОЦЕССОВ АНАЛИЗА СИТУАЦИЙ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Комплекс MANAGER предназначен для создания прикладных систем анализа ситуаций и принятия многокритериальных решений при управлении сложными производственными, административными и техническими объектами.
КОМПЛЕКС ОБЕСПЕЧИВАЕТ:
  1. хранение информации, характеризующей организационную, экономическую или техническую ситуацию в выбранной сфере управления;
  2. анализ текущей ситуации и предупреждение об отклонениях ее характеристик от нормативных значений;
  3. выдачу рекомендаций (списка рекомендуемых действий) по устранению выявленных отклонений;
  4. оценку альтернативных рекомендуемых действий путем моделирования их многошаговых последствий.
Комплекс может быть применен для создания систем принятия решений в нестандартных ситуациях при управлении сложными техническими объектами, для выбора параметров, обеспечивающих выходные характеристики сложных технических устройств, в целях технической диагностики, для управления фирмами и административными регионами, для подготовки менеджеров и т.п.
MANAGER позволяет выбирать решения при условиях, когда связи между альтернативами и их критериальными оценками явно не заданы.
Сфера управления, в которой используется комплекс, должна быть представлена множеством организационных, экономических и технических показателей, связанных зависимостями, а также множеством применяемых в ней управляющих воздействий (решений). На основе этой информации средствами MANAGERа формируется модель предметной области, которая может быть изменена при изменении объекта управления. В отличие от других средств поддержки принятия решений MANAGER позволяет при выборе решений учитывать их многошаговые последствия.
ЛИТЕРАТУРА:
  1. В.П. Гладун. Партнерство с компьютером.
    2.  - Киев: "Port-Royal", 2000. - 128с.
  2. Gladun V., Vashchenko N. Balance Methods of Actions Planning in Control Systems //Information Theories and Application, Sofia: FOI-COMMERCE, 1995, V 3. p 2, pp.3-11.
  3. Gladun V., Vashchenko N. Decision Making on the Basis of Network Models// 7-th Intern. Conf. "Knowledge-Dialogue-Solution-98"-Szczecin: Maritim University.-1998.-pp.13-17.
  4. Gladun V., Vaschenko N. Control on the Basis of Network Models. Artificial Intelligence in Real-Time Control. 7th IFAC Symposium, Arizona,USA, 1998, pp.88-93.
  5. В. П.Гладун, Н.Д.Ващенко, Г.В.Реутов, С.И.Принада. Балансные методы планирования действий в системах управления. Управляющие системы и машины, N 1/2, 1995, с.93-96.
Перейти вверх
DISCRET
СИСТЕМА ДИСКРЕТИЗАЦИИ ЧИСЛОВЫХ ДАННЫХ
Система предназначена для сравнительного анализа числовых характеристик объектов разных классов, а также для преобразования числовых признаков в номинальные на этапе предобработки данных при решении дискретных аналитических задач (извлечение знаний из данных, классификация, диагностика, прогнозирование).
Система может быть применена в различных предметных областях для:
  1. сравнительной оценки технических и рыночных характеристик изделий, выпускаемых разными фирмами;
  2. дискретизации и сопоставления физико-химических характеристик различных материалов;
  3. сопоставления числовых показателей, характеризующих предприятия или регионы в разные периоды времени и т.п.
Система осуществляет разделение шкал числовых параметров на интервалы путем сопоставления распределений значений этих параметров, характеризующих разные классы объектов. В результате выделяются интервалы, в наибольшей мере характеризующие исследуемые классы объектов. Применение системы в целях предобработки данных в комплексе со средствами решения аналитических задач значительно повышает точность классификации, диагностики или прогнозирования.
Система стыкуется по выходным данным с системой интеллектуального анализа данных CONFOR.
Отличительной чертой системы по сравнению с другими системами аналогичного назначения является:
  1. полная автоматизация процесса дискретизации;
  2. возможность выделения характерных интервалов с учетом распределений объектов разных классов, что позволяет формировать более эффективные классификационные правила при решении дискретных аналитических задач для этих классов.
Демонстрационную версию системы можно взять здесь.(958 kb)
ВХОДНЫЕ И ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ для системы представляются в виде текстовых файлов.
СИСТЕМНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ. Операционные системы WINDOWS-98...WINDOWS-7
Перейти вверх
GOBSEC
СИСТЕМА ПЛАНИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ
НАЗНАЧЕНИЕ
Одним из условий, обеспечивающих успех бизнеса, является его разносторонность. Возможность вложения средств и получения прибыли в различных сферах финансово-производственной деятельности, отличающихся объемами необходимого инвестирования и периодами капиталооборота, позволяет добиться сохранения и возрастания прибыли в условиях рыночной нестабильности. При этом многое зависит от умения правильно рассчитать последовательность и моменты инвестирования различных видов бизнеса (проектов или работ) так, чтобы получить максимальную прибыль.
Программный комплекс GOBSEC предназначен для поддержки процесса формирования последовательности выполнения проектов (работ), обеспечивающей наибольшую прибыль, с учетом необходимого инвестирования и размера возвращаемых средств.
КАКИЕ ЗАДАЧИ РЕШАЕТ GOBSEC?
Рассмотрим ситуацию планирования финансово-производственных операций более детально. Пусть у Вас имеется некоторая сумма денег, которую Вы можете расходовать на инвестирование (фонд инвестирования), и возможность выполнить несколько финансово-производственных операций (купить или продать некоторый товар, произвести определенное количество некоторых изделий, выдать деньги в кредит, инвестировать строительство, выполнить определенный объем услуг, издать книгу и т.п.). Для каждой операции известно:
  1. в какие моменты относительно начала выполнения операции нужно вкладывать деньги;
  2. сколько денег нужно вкладывать в каждый момент финансирования;
  3. в какие моменты относительно начала выполнения операции будут поступать возвращаемые средства;
  4. каков объем возвращаемых средств в каждый момент их поступления;
  5. какова ожидаемая прибыль в течение определенного времени после выполнения операции.
Теперь попробуем решить задачу: когда следует начинать каждую из операций, учитывая требуемые объемы инвестирования и объемы возвращаемых средств, если необходимо получить наибольшую суммарную прибыль по операциям, выполнение которых начинается в интервале планирования. Задача оказывается непростой, если начальный объем фонда инвестирования недостаточен для финансирования одновременного выполнения всех операций. Придумайте или возьмите из Вашей практики пример описанной выше задачи, скажем, для 5-6 операций, и Вы увидите, что даже при таком относительно небольшом числе операций найти наиболее выгодную стратегию инвестирования довольно сложно.
Именно такие задачи решает GOBSEC.
GOBSEC упростит для Вас сложные комбинаторные расчеты и подскажет, как Вам следует действовать.
Вы можете скорректировать план инвестирования, составленный GOBSECом. Вы можете исключить некоторую операцию из плана, составленного GOBSECом, или сдвинуть начало ее выполнения на более поздний срок. GOBSEC тут же предложит Вам новый план с учетом Ваших корректировок.
Вводя различные корректировки, можно с помощью GOBSECа порождать различные варианты плана. GOBSEC запоминает все варианты и в конце работы показывает их на дисплее с указанием числа проектов, охваченных инвестированием, и остатка денежных средств на конец интервала планирования.
ПОЛЬЗОВАТЕЛИ КОМПЛЕКСА:
  1. инновационные фонды;
  2. банки и страховые компании;
  3. фирмы, ведущие разносторонний бизнес;
  4. учебные заведения, готовящие специалистов по маркетингу.
СИСТЕМНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ. Операционная система WINDOWS.
Перейти вверх

АСПИС | Продукты | Публикации | Конференции

This page supports Cyrilic (Windows-1251) codepage.
Change language: English / Русский

Copyright (c) 1998-2018 ADUIS http://www.aduis.com.ua

return_links(); ?>