АСПИС_title

Публикации

Книги

1.	Палагин А.В., Яковлев Ю.С. Системная интеграция средств компьютерной техники. Винница: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2005. - 680 с.
2.	Гладун В.П. Партнерство с компьютером. - Киев: "Port-Royal", 2000. - 128с.
3.	Гладун В.П. Процессы формирования новых знаний. София: СД Педагог, 1994. - 192 с.
4.	Гладун В.П. Планирование решений. Наукова думка, Киев, 1987. - 186 с.
5.	В 2012 году вышла из печати монография по актуальным проблемам онтологического инжиниринга и компьютерной обработке естественно-языковых текстов авторов Палагина А.В., Кривого С.Л. и Петренко Н.Г. ОНТОЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОБРАБОТКИ ПРЕДМЕТНЫХ ЗНАНИЙ.СодержаниеВведение Заказы на приобретение монографии принимаются на e-mail: [email protected]
6.	Палагін О.В., Петренко М.Г. ТЛУМАЧНИЙ ОНТОГРАФІЧНИЙ СЛОВНИК З ІНЖЕНЕРІЇ ЗНАНЬ К93 Тлумачний онтографічний словник з інженерії знань. – Київ: ТОВ «НВП Інтерсервіс», 2017. – 478 с. ISBN 978-617-696-667-8 \| ББК 92:32.97 Електронна версія видання доступна у форматі pdf за посиланнями: На окремій сторинці сайту Відділу мікропроцесорної техніки Інституту кібернетики В.М. Глушкова НАН України На окремій сторинці сайту AСПИС Заказы на приобретение принимаются на e-mail: [email protected]
7.	В 2014 году вышел ТОЛКОВЫЙ СЛОВАРЬ ПО ИНЖЕНЕРИИ ЗНАНИЙ. Авторы: А.В. Палагин, Н.Г. Петренко, И.А. Габидулин Более 3000 терминов, 292 с. Заказы на приобретение принимаются на e-mail: [email protected]
8.	В 2012 году вышла из печати монография по актуальным проблемам вычислительной техники автора Семотюка М.В. ЗАМЕТКИ ПО МАШИННОЙ АЛГЕБРЕ.Содержание и предисловиеАннотация Заказы на приобретение монографии принимаются на e-mail: [email protected]

Статьи

1.	А.В. Палагин, Н.Г. Петренко, В.Н. Кулаковский, М.П. Слабковская. К проектированию архитектуры компонент знание-ориентированных информационных систем для перспективных научных исследований. // Біоніка інтелекта. – 2013. – № 2. (81). – с.105-109. Аннотация: Рассмотрены концептуальные положения методологии междисциплинарных научных исследований и предложены средства ее реализации в виде архитектуры знание-ориентированной информационной системы с акцентом на ее онтологическую подсистему. Последняя представлена компонентами метауровня, уровнями домена, предметной области и приложений. Кратко описаны режимы функционирования ЗОИС и механизм онтологического управления, ориентированные на парадигму развивающихся интеллектуальных систем.
2.	А.В. Палагин, Н.Г. Петренко. Методологические основы разработки аппаратного лингвистического процессора для обработки ЛКТ сверхбольших объемов. // УСиМ. – 2014. – № 2, 3 Аннотация: Разработаны методологические основы построения быстродействующих аппаратных лингвистических процессоров (АЛП), включающие метод многоуровневых проекций разработки структурной организации АЛП с учетом онто-логического подхода. Предложена функциональная схема процессора в целом и структура его морфологической подсистемы, позволяющие на 2 порядка и более повысить производительность лингвистического анализа корпусов текстов большого объема по сравнению с программной реализацией.
3.	Николай Петренко. Компьютерные онтологии и онтолого-управляемая архитектура информационных систем. // Book “Information Models of Knowledge”, ITHEA, Kiev, Ukraine – Sofia, Bulgaria, 2010, pp. 86–92. Аннотация: В работе описана архитектура двух основных компонент онтологической системы с обработкой естественно-языковых объектов – компьютерной онтологии и программно-аппаратных средств с онтолого-управляемой архитектурой.
4.	Палагин А.В., Крывый С.Л., Петренко Н.Г., Величко В.Ю. Знание-ориентированные информационные системы с обработкой естественно-языковых объектов: онтологический подход. // УСиМ. – 2010. – № 4. – С. 3–14, № 5. – С. 3–14. Аннотация: Рассмотрена концепция онтологического подхода к проектированию знание-ориентированных информационных систем с обработкой естественно-языковых объектов. Предложены характерные черты компьютерной системы, спроектированной на основе онтологического подхода, основными из которых явля-ются: наличие формальной онтологии предметной области и инструментальных средств её автоматизиро-ванного проектирования, онтологии верхнего (среднего) уровня и эффективных механизмов обработки и накопления предметных знаний. Приведен пример проектирования компьютерной онтологии ПдО на основе представительного множества ЕЯО, содержащего около 1000 концептов.
5.	Палагін О.В., Кривий С.Л., Петренко М.Г., Величко В.Ю. Розробка методів та засобів онтолого-лінгвістичного аналізу природномовних об'єктів. // Препринт / НАН України. Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова; 2009-2. – Київ, 2009. – 38 с. Анотація: Розроблено теоретичні засади комбінованого підходу до комп’ютерного опрацювання природномовної інформації, зокрема лінгвістичного аналізу з позицій ефективного видобування, представлення та комп’ютерного опрацювання знань. З цією метою запропоновано ввести до складу лінгвістичного процесора онтологічний компонент моделі природної мови, що суттєво підвищує ефективність лінгвістичного аналізу. Інформаційна система орієнтована на обробку великих масивів текстової інформації, а в пам’яті системи зберігається множина онтологічних описів текстових документів. При цьому допускається, що бібліотеки онтологій текстових документів є основним вихідним матеріалом для вирішення різноманітних прикладних задач, починаючи від текстових процедур (індексація, анотування, рубрикація, конспектування, інформаційний пошук) до використання знань, що містяться в текстах. Маються на увазі науково-технічні аспекти проблематики і предметні галузі.
6.	Палагин А.В.,Петренко Н.Г. Системно-онтологический анализ предметной области // УСиМ. – 2009. – № 4. – с.3-14. Аннотация: Предложен системно-онтологический подход к построению базы знаний, функционирующей в составе онтологоуправляемой информационной системы. Компонентами этой базы знаний являются онтология объектов, онтология процессов и онтология задач, для которых разработаны схемы моделей и общая методика проектирования.
7.	Палагин А.В., Кривой С.Л.,Петренко Н.Г. Знание-ориентированные информационные системы с обработкой естественно-языковых объектов: основы методологии и архитектурно-структурная организация // УСиМ. – 2009. – № 3. – с.42-55. Аннотация: Рассмотрена совокупность задач, включающая методологический, онтологический и логический аспекты проектирования знание-ориентированных информационных систем, функционирование которых опирается на автоматизацию процессов извлечения и формализации содержания естественно-языковых объектов с последующей обработкой формализованного представления этого содержания логико-семантическими методами с ориентацией на конкретную предметную область
8.	Палагін О.В., Світла С.Ю., Петренко М.Г., Величко В.Ю. Про один підхід до аналізу та розуміння природномовних об’єктів // Комп‘ютерні засоби, мережі та системи. – 2008, №7. с.128–137. Анотація: Розглянуто інформаційну модель лінгвістичного аналізу в МОІС та запропоновано комбінований підхід до розпізнавання синтактико-семантичних відношень, потрійний аналіз неоднозначностей та алгоритм співвіднесення анафоричних зв’язків у природномовному тексті. (Размер файла в pdf формате 211,649 байт (212 kб.))
9.	Палагин А.В., Петренко Н.Г. К проектированию онтологоуправляемой информационной системы с обработкой естественно-языковых объектов // Математические машины и системы. – 2008. – №2. – с.14–23. Аннотация: В работе рассмотрен подход к формализованному проектированию онтологоуправляемой информационной системы с обработкой естественно-языковых объектов. Кратко рассмотрены основные задачи анализа и синтеза, решаемые на всех этапах проектирования. Также рассмотрен пример решения задачи классификации текстовых документов. (Размер файла в pdf формате 210,629 байт (211 kб.)
10.	Палагин А.В., Петренко Н.Г. К вопросу системно-онтологической интеграции знаний предметной области // Математичні машини та системи. – 2007. – №3,4. – с.63–75. Аннотация: В работе исследованы некоторые аспекты системной интеграции знаний предметной об-ласти и их ориентацию на эффективную реализацию знание-ориентированных информационных техно-логий обработки естественно языковых объектов. (Размер файла в pdf формате 419,284 байт (419 kб.)
11.	Палагін О.В., Петренко М.Г., Михайлюк А.В. Розвиток та порівняльні характеристики логіко-онтологічних формальних теорій // Математичні машини та системи. – 2007. – №2. – с.3–18. Анотація: У роботі описані аспекти розвитку формальних теорій логіко-онтологічного представлення знань, що містяться у природномовних текстах. Зокрема, представлено три фундаментальні методи генерування онтологічних категорій; описано найвагоміші віхи розвитку основних підмножин класичної логіки та варіантів їх реалізації у прикладних системах; вказано на можливості й обмеження даних підмножин і систем. На основі описаних можливостей логічних систем проведено їх порівняльний аналіз; відносні оцінки аналізу зведено в таблицю. За даними таблиці запропоновано доцільність та можливу схему використання розглянутих систем логіки. (Размер файла в pdf формате 295,116 байт (295 kб.)
12.	Палагін О.В., Петренко М.Г. Розбудова абстрактної моделі мовно-онтологічної інформаційної системи // Математичні машини та системи. – 2007. – №1. – с.42–50. Аннотация: В работе исследована концептуальная схема обработки ЕЯТ в ЯОИС, представленная как этапы обработки информационной компоненты ЕЯТ от формирования модели входного текста до создания функциональной модели прикладной задачи, а также средства обеспечения обработки. Кроме того, разработана абстрактная модель ЯОКМ, в частности, модель уровня синтаксических структур и концептуально-семантических отношений между категориями, концептами и примитивами. (Размер файла в pdf формате 183,680 байт (184 kб.)
13.	Петренко М.Г. Особливості розробки знання-орієнтованого лінгвістичного процесора // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. – 2006, №5. с.18–22. Анотація: Розглянуто лінгвістичну компоненту знання-орієнтованих інформаційних систем, функціонування якої ґрунтується на автоматизації процесу формалізації змісту природно-мовних текстів. На основі аналізу відомих підходів запропоновано знання-орієнтований підхід до розбудови лінгвістичного процесора, підґрунтям якого є низка баз знань різних рівнів лінгвістичного аналізу, а технологічною основою слугує реляційна СКБД. (Размер файла в pdf формате 169,431 байт (169 kб.)
14.	Палагін О.В., Петренко М.Г. Архітектурно-онтологічні принципи розбудови інтелектуальних інформаційних систем // Математичні машини та системи. – 2006. – №4. – с.15–20. Аннотация: В работе исследованы и разработаны концептуальные основы построения онтолого-управляемых информационных систем, главными особенностями которых являются метаонтология ЯОКМ и ориентация на аппаратные средства интерпретации информационных структур. При этом последние реализованы на современных программируемых логических интегральных схемах с использованием парадигмы гибкой архитектуры, что обеспечивает, в частности, эффективный механизм обработки индексов, которые идентифицируют лексические единицы ЕЯТ в компьютере. (Размер файла в pdf формате 171,438 байт (171 kб.)
15.	Палагін О.В., Петренко М.Г. Модель категоріального рівня мовно-онтологічної картини світу // Математичні машини та системи. – 2006. – №3. – с.91–104. Аннотация: Предложен новый подход к решению одной из главных задач систем искусственного интеллекта – анализа и понимания естественно-языковых текстов. Разработана абстрактная модель языково-онтологической картины мира, которая базируется на лексикографической базе данных естественного языка и семантико-синтаксических отношениях между языковыми единицами. Описан вариант онтологии категорий концептуального уровня. (Размер файла в pdf формате 306,631 байт (307 kб.)
16.	Гладун В.П. Растущие пирамидальные сети // Новости искусственного интеллекта.- 2004. - N. - с. 30-40. (Размер файла в pdf формате 290,076 байт (290 kб.))
17.	Гладун В.П. Целеустремленные человеко-машинные системы // Искусственный интеллект.- 1999. - N2. - с. 51-59.
18.	Гладун В.П., Величко В.Ю. Конспектирование естественноязыковых текстов. // Proceedings of the XI-th International Conference "Knowledge-Dialogue-Solution"(KDS'2005).- Varna, Bulgaria.-2005.- pp.344-347 vol.2.
19.	Гладун В.П., Ващенко Н.Д., Величко В.Ю. Прогнозирование на основе растущих пирамидальных сетей // Программные продукты и системы.-2002.-№2.- с.22-26. (Размер файла в pdf формате 278,737 байт (279 kб.))
20.	Gladun V., Vashchenko N. Analitical Processes in Pyramidal Network. // Information Theories and Application, Sofia: FOI-COMMERCE, 2001.
21.	Величко В.Ю., Москалькова Н.М. Методологія вирішення задачі прогнозування властивостей об'єктів методами виведення за аналогією на основі структурно-атрибутивної моделі знань. // Сбірник наукових праць Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України. Серія Комп'ютерні засоби, мережі та системи. 2005 N4 с.70-77. (Размер файла в pdf формате 296,184 байт (296 kб.))
22.	Гладун В.П., Величко В.Ю., Киселева Н.Н., Москалькова Н.Н. Вывод гипотез о составе и свойствах объектов на основе аналогии //Искусственный интеллект. - 2000. - N1. - С. 44-52.
23.	Киселева Н.Н., Ващенко Н.Д., Гладун В.П., ЛеКлер С.P., Джексон А.Г. Прогнозирование неорганических соединений, перспективных для поиска новых электрооптических материалов // Перспективные материалы.-1998.-N3.-C.28-32.
24.	Гладун В.П., Ващенко Н.Д. Локально-статистические методы формирования знаний // Кибернетика и системный анализ.-1995.-N2.-С. 62-74.
25.	Gladun V., Vashchenko N. Analitical processes in pyramidal network. Information Theories and Application, Sofia: FOI-COMMERCE, 2001
26.	Gladun V., Vashchenko N. Control on the Basis of Network Models. Artificial Intelligence in Real-Time Control: 7th IFAC Symposium. - Arizona, USA, 1998. p.88-93
27.	Kiselyova N., Gladun V. Vashchenko N. Computational Materials Design Using Artificial Intelligence Methods// Journal of Alloys and Compounds.-279 (1998).-p. 8-13.
28.	Gladun V., Vashchenko N. Decision Making on the Basis of Network Models// 7-th Intern. Conf. "Knowledge-Dialogue-Solution-98"-Szczecin: Maritim University.-1998.-p.13-17.
29.	Gladun V., Vashchenko N. Balance Methods of Actions Planning in Control Systems //Information Theories and Application, Sofia: FOI-COMMERCE, 1995, V 3. N2, p. 3-11.
30.	Gladun V., Vashchenko N. Local Statistical Methods of Knowledge Formation// Cybernetics and System Analysis.-1995.-v.31.-N2.-p.207-217.
31.	Gladun V., Rabinovich Z. Formation of the World Model in Artificial Intelligence Systems// Machine Intelligence, 9.-Ellis Herwood Ltd., Chichester.-1980.-p.299-309.
32.	В.Ю. Величко, К.С. Малахов Дистрибуция и развёртывание программной системы "ИКОН" с применением современных технологий виртуализации и облачных сервисов. // Proceedings of the XX-th International Conference "Knowledge-Dialogue-Solution" (KDS'2014). Kyiv (Ukraine). 2014. с. 25-26 Аннотация: В работе рассмотрены современные технологии и средства виртуализации, в частности, контейнеризация (LXC, Docker) как один из вариантов реализации виртуализации уровня операционной системы. Разработана технология дистрибуции и развёртывания программной системы "Инструментальный комплекс онтологического назначения" (ИКОН) с помощью виртуальных приложений и виртуальных операционных систем в среде облачных сервисов, на базе кластера Института кибернетики им. В. М. Глушкова НАН Украины. Программная система ИКОН интегрирована в модель сервис-ориентированных информационных систем – "Контейнер-как-Сервис".
33.	А.В. Палагин, Н.Г. Петренко, В.Ю. Величко, К.С. Малахов К вопросу разработки онтолого-управляемой архитектуры интеллектуальной программной системы. // Вісник східноукраїнського національного університету ім. Володимира Даля, 2011. – № 13 (167). – С. 179–184. Луганськ (Україна). 2011. С. 179-184 Аннотация: В работе описана архитектура интеллектуальной программной системы автоматизированного построения онтологических баз знаний предметных областей и программная модель подсистемы управляющей графической оболочки.
34.	О.В. Палагін, В.Ю. Величко, К.С. Малахов, О.С. Щуров До питання розробки комплексної знання-орієнтованої системи інформаційно-технологічної підтримки наукової діяльності - "Автоматизоване робоче місце наукового дослідника". // Матеріали міжнародної наукової конференції, присвяченої 60-річчу заснування Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України "Сучасна інформатика: проблеми, досягнення та перспективи розвитку". Київ (Україна), 13-15 грудня 2017 р. – С. 227–228 Анотація: Експериментальний макет АРМ орієнтований на підтримку та супровід науково-технічної творчості: дослідного проектування при виконанні науково-технічних розробок, підготовку наукових публікацій, аналіз колекцій відкритих даних, підготовку заявочних документів у винахідницькій діяльності. Створення та впровадження системи даного класу підвищить ефективність інноваційної діяльності перш за все в сфері академічної науки України.
35.	О.В. Палагін, В.Ю. Величко, К.С. Малахов, О.С. Щуров Автоматизоване робоче місце наукового дослідника. До питання розробки методів пошуку аналогів патентної документації винаходу. // Комп'ютерні засоби, мережі та системи. Київ (Україна). - 2017. - № 6. - С. 5-13. Анотація: В роботі розглянуто інформаційну модель АРМ та метод пошуку аналогів винаходу серед існуючої патентної документації в довільній МПК. Ключові слова: автоматизоване робоче місце, композитний веб-сервіс, атомарний веб-сервіс, мікросервіс, патент.
36.	О.В. Палагін, В.Ю. Величко, К.С. Малахов, О.С. Щуров Проектування та програмна реалізація підсистеми створення та використання онтологічної бази знань публікацій наукового дослідника. // Проблеми програмування. Київ (Україна).- 2017. - № 2. - С. 72-81. Анотація: Створення засобів підтримки наукових досліджень завжди було і є одним із центральних напрямків розвитку інформатики. Головними особливостями сучасного моменту розвитку наукових досліджень є трансдисциплінарний підхід і глибока інтелектуалізація всіх етапів життєвого циклу постановки і вирішення наукових проблем. В роботі розглядаються теоретичні і практичні аспекти розробки перспективних комплексних знання-орієнтованих інформаційних систем та їх компонентів, проведено аналіз існуючих наукових інформаційних систем та синтез загальних принципів побудови "Інструментального комплексу робочого місця наукового дослідника" та його компонентів. Спроектовані та розроблені функціональні компоненти знання-орієнтованої інформаційної системи "Інструментальний комплекс робочого місця наукового дослідника", зокрема функціональні моделі і програмна реалізація підсистеми створення та використання онтологічної бази знань наукового дослідника, як компонент персоніфікованої бази знань наукового дослідника. Дослідження в сучасних умовах дії парадигми e-Science вимагає об’єднання ресурсів наукової спільноти й інтенсивного обміну результатами досліджень, що може досягатись за рахунок використання наукових інформаційних систем. "Інструментальний комплекс робочого місця наукового дослідника" дозволяє вирішувати завдання конструктивізації та формалізації представлення знань, що отримуються в процесі досліджень, та колективної взаємодії співвиконавців.
37.	В.Ю. Величко, К.С. Малахов, А.С. Щуров Информационная модель интеллектуального агента автоматизированного поиска научных работ. // Обчислювальний Інтелект (Резултати, Проблеми, Перспективи) - матеріали конференції. Київ (Україна).- 2017. - С. 105-106. Аннотация: В работе представлена информационная модель высокого уровня абстракции интеллектуального агента автоматизированного поиска научных работ в виде математической модели орграфа. На основе описанной модели Интеллектуального Агента разработана математическая модель орграфа более низкого уровня (уровень отображения процессов, данных, процедур, функций, программных модулей и библиотек, непосредственно использовавшихся в разработке Интеллектуального Агента) и выполнена экспериментальная программная реализация Интеллектуального Агента в составе инструментального комплекса - Автоматизированное Рабочее Место Научных Исследований.
38.	К.С. Малахов Микросервисная архитектура как основа для построения сервис-ориентированных информационных систем. // Материалы 19-го международного молодежного форума «Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке». Международная конференция «Управление знаниями и конкурентная разведка». Харків (Україна).- 2015. - С. 32-33. Abstract: The given work describes quick overview and implementation of “Scale Cube” three-dimension scalability application model in “Instrumental complex for ontological engineering purpose” system and basic development aspects of service-oriented information systems, which are based on the microservice architecture design pattern.
39.	А.В. Палагин, Н.Г. Петренко, К.С. Малахов. Информационная технология и инструментальные средства поддержки процессов исследовательского проектирования Smart-систем. // УСиМ. - 2018. №2. - С. 19-30. DOI https://doi.org/10.15407/usim.2018.02.019 Аннотация: Рассмотрены методологические основы построения информационной технологии, формализованных моделей и инструментальных средств реализации процессов исследовательского проектирования Smart-систем, основанные на использовании концепций трансдисциплинарности и онтологического управления. Предназначены для построения систем работы со знаниями, научно-технического творчества и разработки объектов новой техники.
40.	А.В. Палагин, Н.Г. Петренко, С.Л. Крывый. К вопросу о построении знание-ориентированных компьютерных систем для научных исследований. // УСиМ. - 2015. №2. - С. 64-73. Аннотация: Разработаны формально-логические основы проектирования архитектуры знание-ориентированных компьютерных систем для научных исследований. Предложены обобщенные интеллектуальные процедуры, поддерживающие соответствующие этапы выполнения научно-исследовательских работ. Для каждой процедуры рассмотрен процесс интерпретации последовательности действий и схема их реализации на архитектурных блоках системы. Формальное описание процедур выполнено в соответствии с алгеброй алгоритмов Глушкова.
41.	О.В. Палагін, М.Г. Петренко. Про деякі особливості побудови онтологічних моделей предметних областей. // УСиМ. - 2019. №3. - С. 23-37. DOI https://doi.org/10.15407/usim.2019.03.023 Анотація: Розглянуто особливості різних моделей побудови онтологій предметних областей. Виконано їх порівняльний аналіз і показано, що перспективним напрямком є побудова веб-онтологій в середовищі Protege. Наведено приклад розробки такої онтології в інтегрованому середовищі онторедактора Protege, механізму міркувань Pellet і SPARQL-процесора з відповідними до неї запитами.
42.	А.В. Палагин, Н.Г. Петренко. Методологические основы развития, становления и IT-поддержки трансдисциплинарных исследований. // Проблемы управления и информатики. - 2018. №5. - С. 42-58. Аннотация: В современной научной картине мира (НКМ), основывающейся на идеях общей концепции эволюции, самоорганизации, коэволюции, нелинейности, предполагается, что субъект, понимаемый как общество, входит в познаваемую им систему как активная составляющая этой процесс-системы. Возникла даже философская концепция, названная трансгуманизмом, которая изучает возможности и последствия достижений науки и технологий, опасности и преимущества их использования. В противопоставление трансгуманизму представляются идеи постгуманиз-ма, центральным тезисом которых является принятие Человека, Общества и Природы как трех совместно эволюционирующих систем. Технонаука и особенно NBIC-технологии (N – нано, B – био, I – инфо, C – когно) становятся силой, способной коренным образом изменить природу человека и его жизнедеятельность. В настоящее время в связи с конвергентными технологиями возник вопрос, до какого предела человечество готово пойти в этих преобразованиях, когда они касаются самого человека? Этот вопрос затрагивает не только сферу самопознания и саморазвития, но и самосохранения. Ниже приведено онтологическое представление ноосферы, в которой, в том числе, затрагиваются вопросы развития человеческого общества. Уже давно назрела необходимость расширения научного мировоззрения, что требует от науки более глубокого и интенсивного проникновения в суть законов природы и общества, чем это удавалось сделать с помощью дисциплинарного и междисциплинарного подходов. Ж. Пиаже считал, что «после этапа междисциплинарных исследований следует ожидать более высокого этапа – трансдисциплинарного, который не ограничится междисциплинарными отношениями, а разместит эти отношения внутри глобальной системы, без строгих границ между дисциплинами. Трансдисциплинарность следует рассматривать как новую область знаний, отличную от мультидисциплинарности и интердисциплинарности». Итак, цель данной публикации – разработка методологических основ трансдисциплинарных исследований с акцентом на их информационно-технологическую поддержку.

Патенты

1.	О.В. Палагін, М.Г. Петренко, В.Ю Величко С.Л Кривий В.М. Опанасенко, О.Т. Софіюк Г.Є., Митрофанова, В.М. Мушка. Пристрій для морфологічного аналізу природномовних текстів. Патент на винахід № 104225, Бюл. №1, 10.01.2014 с.

Загрузить книгу в pdf формате (1,08 Мб)

В.П. Гладун.

Партнерство с компьютером
Человеко-машинные целеустремленные системы.

Оглавление Предисловие.
Глава 1. Целеустремленное поведение.
    1.1. Процессы выбора в поведенческом акте.
    1.2. Методологические основы моделирования процессов выбора.
           Гипотетическое моделирование.
           Сетевые модели.
    1.3. Метапроцедуры поведенческого акта.
Глава 2. Аналитические процессы.
    2.1. Сетевые структуры для аналитических задач.
            Атрибутивный анализ.
            Пирамидальные сети
    2.2. Методы, включающие индуктивный вывод.
            Обнаружение знаний.
            Аналитические процессы в пирамидальных сетях.
            Недетерминистский процесс формирования понятий.
            Применение методов анализа на основе пирамидальных сетей.
    2.3. Методы, содержащие вывод по аналогии.
           Сеть "объект-свойство".
           Проектирование состава составных объектов.
    2.4. Дискретный анализ распределений объектов по шкалам признаков.
Глава 3. Процессы выбора.
    3.1. Формирование системы знаний целеустремленной системы.
            Формирование сети понятий.
            Концептуальные умозаключения.
    3.2. Планирование решений.
            Формирование оптимального плана решения.
            Направление поиска плана решения.
            Граф подцелей.
            Нелинейные планы.
           Адаптация к классу задач.
    3.3. Формирование многокритериальных решений.
            Задача нормализации параметров.
            Балансные модели.
            Решающая процедура.
Заключение.
Список литературы

Предисловие.
       Создание компьютера стимулировалось необходимостью получить инструмент поддержки мыслительных процессов. Это изначальное понимание назначения компьютера в течение длительного времени оказывало решающее влияние на развитие компьютерных технологий.
       По современным представлениям возможности компьютерных систем не ограничиваются функциями инструмента. Расхожее слово "пользователь" не совсем точно отражает складывающиеся отношения между человеком и компьютером. Компьютерная система все в большей степени рассматривается как активная система, способная выполнять все составляющие целеустремленного поведенческого акта: формирование целей, выбор действий и актантов действий. Такого рода компьютерные системы обозначаются термином "агент". Аспекты, связанные с изучением агентов и многоагентных систем, появились во многих традиционных и относительно новых направлениях информатики.
       Целеустремленность обычно считалась прерогативой человека. В свете новых представлений можно говорить о появлении систем нового типа - человеко-машинных целеустремленных систем. В этих системах функции человека и компьютера могут быть равносильными, вследствие чего возникает принципиально новый тип взаимодействия между человеком и компьютером. Это взаимодействие наилучшим образом определяется словом "партнерство".
       Введение в научную терминологию новых, несколько размытых терминов ("агент", "компьютер-партнер" и т.п.) без наполнения их конструктивным содержанием часто оказывает не только стимулирующее, но и разрушительное воздействие на развитие научных исследований (разрушаются и запутываются классификации, размываются критерии и оценки, появляется база для научных спекуляций). Избежать разрушений можно только на основе системноорганизованного развития научных направлений. Сейчас имеется много теоретических предложений и практических разработок, касающихся реализаций различных элементов целеустремленного поведения в специфических условиях, при решении частных задач. Объединение частных разработок в систему возможно только на основе представления о целеустремленном поведении как о многослойном иерархическом процессе, в котором общее управление, не зависящее от особенностей предметных областей, компьютеров и языков, а также спецификаций параметров и ограничений, осуществляется метапроцедурами верхнего слоя, построенными на основе некоторых объединяющих принципов и работающими с общей базой данных и знаний. Процедуры более низких слоев адаптируют управление к частным средам и задачам.
       Смещение акцентов в определении роли компьютера в целеустремленном поведении существенно влияет на состав аппаратного и математического обеспечения компьютерных комплексов, а также на организацию человеко-машинного интерфейса. Стратегии развития компьютерных систем должны отражать эти применения.
       В книге раскрывается новая роль компьютеров в осуществлении мыслительных процессов и описываются метапроцедуры, обеспечивающие повышение уровня участия компьютерных систем в организации целеустремленного поведения.

Вы можете загрузить книгу в pdf формате здесь. Файл Gladun Partnership with computers.pdf имеет размер 1,082,646 байт (1,08 Мб).

По вопросам приобретения обращайтесь в издательство "Port-Royal":
а/я 322/7, Киев-146, Украина, тел.(+38 044) 220-61-73

Перейти вверх

АСПИС | Продукты | Публикации | Конференции

This page supports Cyrilic (Windows-1251) codepage.
Change language: English / Русский

return_links(); ?>