Що таке Haarcascade_frontalface_default?
Що таке Haarcascade_frontalface_default XML? haarcascade_frontalface_default. xml — це каскад хаара, розроблений OpenCV для виявлення переднього обличчя. Цей каскад хаара доступний на github. Каскад Хаара працює, тренуючи каскад на тисячах негативних зображень із накладанням на нього позитивного зображення. 3 серпня 2020 р.
Каскад Хаара — це алгоритм, який може виявляти об’єкти на зображеннях, незалежно від їх масштабу зображення та розташування. Цей алгоритм не такий складний і може працювати в реальному часі. Ми можемо навчити каскадний детектор хаара виявляти різні об’єкти, наприклад автомобілі, велосипеди, будівлі, фрукти тощо.
Тому загальною функцією Хаара для виявлення обличчя є набір із двох суміжних прямокутників, які лежать над очима та областю щоки. Положення цих прямокутників визначається відносно вікна виявлення, яке діє як обмежувальна рамка для цільового об’єкта (у цьому випадку обличчя).
Алгоритм розпізнає обличчя за спочатку створив класифікатор Haar Cascade з використанням набору позитивних і негативних зображень. Позитивні зображення містять обличчя, а негативні – ні. Потім класифікатор використовується для сканування нового зображення чи відео на наявність облич.
процес
- Крок 1: спочатку ми встановимо бібліотеку opencv у нашу IDE. …
- Оскільки ви встановили opencv, напишіть у коді: import cv2.
- Крок 2: Тепер нам потрібно завантажити ім’я файлу XML – haarcascade_frontalface_default. …
- Крок 3: Тепер введіть XML-файл у змінну, написавши наступний рядок коду.
RetinaFace. RetinaFace має репутацію найточнішої моделі розпізнавання обличчя з відкритим кодом. Результати тесту підтверджують цю репутацію. Це не тільки була найточніша модель, але й багато «неточностей» насправді не були справжніми помилками.