Що таке нормальний розподіл із середнім значенням 72 і стандартним відхиленням 5?
Відповідь, перевірена експертом У нормальному розподілі із середнім значенням 72 і стандартним відхиленням 5, ймовірність того, що навмання вибране значення потрапляє між 67 і 77 (одне стандартне відхилення нижче та вище середнього відповідно) становить приблизно 0,68 або 68%. 6 вересня 2023 р.
Ви можете розрахувати це за віднімаючи кожну точку даних із середнього значення, а потім знаходячи середнє квадратне значення різниць; це називається відхиленням. Квадратний корінь із дисперсії дає стандартне відхилення.
Відповідь і пояснення: вибірка зі стандартним відхиленням, рівним 5, вказує на те, в середньому відстань між кожною точкою даних у всьому наборі даних відрізняється від середнього значення набору даних на значення 5.
1 Розподіл має середнє значення 40 і стандартне відхилення 5. Запитання: 68% розподілу можна знайти між якими двома числами? 68% розподілу знаходиться в межах одного стандартного відхилення від середнього. 40 + 5 дорівнює 45, 40 – 5 дорівнює 35.
Ключові висновки
- Нормальний розподіл — це правильний термін для дзвоноподібної кривої ймовірності.
- У нормальному розподілі середнє значення дорівнює нулю, а стандартне відхилення дорівнює 1. Він має нульовий перекіс і ексцес 3.
- Нормальні розподіли є симетричними, але не всі симетричні розподіли є нормальними.
Формула для обчислення z-показника така z = (x-μ)/σ, де x — необроблений бал, μ — середнє значення сукупності, а σ — стандартне відхилення сукупності. Як показує формула, z-показник — це просто необроблений бал мінус середнє значення сукупності, поділене на стандартне відхилення сукупності. малюнок 2.