Що таке правило 10 до 1 у статистиці?

Правило стверджує, що одну прогностичну змінну можна вивчати для кожних десяти подій. Для логістичної регресії кількість подій визначається розміром найменшої з категорій результатів, а для аналізу виживання – кількістю подій без цензури.

Правило 10 до 1 є фундаментальною концепцією в метрології, яка підкреслює взаємозв’язок між точністю та точністю. Ця норма передбачає, що щоб вимірювальна система вважалася надійною, точність приладу повинна бути принаймні в десять разів вищою за бажану точність.

Як правило, вимірювальна система повинна мати роздільну здатність принаймні на 1/10 менше від допуску специфікації або розкиду процесу. Якщо роздільна здатність недостатньо висока, змінність процесу не буде розпізнаватися вимірювальною системою, таким чином притупляючи її ефективність.

Правило 10 відсотків: правило 10 відсотків таке використовується для наближення незалежності випробувань, у яких вибірка береться без заміни. Якщо розмір вибірки становить менше 10% від розміру популяції, тоді випробування можна розглядати як незалежні, навіть якщо такими не є.

У статистиці правило 68–95–99,7, також відоме як емпіричне правило, іноді скорочене 3sr, скорочення, яке використовується для запам’ятовування відсотка значень, які знаходяться в межах оцінки інтервалу в нормальному розподілі: приблизно 68%, 95% і 99,7% значень знаходяться в межах одного, двох і трьох стандартних відхилень…

«Правило одного з десяти», правило, яке визначає, скільки змінних/параметрів можна оцінити з набору даних, є досить популярним у традиційній стратегії моделювання клінічного прогнозування (наприклад, логістична регресія та моделі виживання). Відповідно до цього правила, одна змінна може розглядатися в моделі на кожні 10 подій.