Що таке тест непередбачених ситуацій хі-квадрат Пірсона?

Тест хі-квадрат Пірсона використовується для визначення того, чи існує статистично значуща різниця між очікуваними частотами та спостережуваними частотами в одній або кількох категоріях таблиці непередбачуваності.

Існує два типи тестів хі-квадрат Пірсона: використовується тест відповідності хі-квадрат. щоб перевірити, чи частотний розподіл категоріальної змінної відрізняється від ваших очікувань. Критерій незалежності хі-квадрат використовується для перевірки того, чи пов’язані між собою дві категоріальні змінні.

Критерій однорідності хі-квадрат перевіряє, чи походять різні стовпці (або рядки) даних у таблиці з однієї сукупності чи ні (тобто чи сумісні відмінності з поясненням лише помилкою вибірки).

Коефіцієнт непередбаченості, який часто друкується в програмному забезпеченні, але рідко повідомляється авторами, також був запропонований Пірсоном як міра асоціації. Коефіцієнт непередбаченості становить призначений для оцінки зв’язку між двома основними нормальними змінними і може використовуватися для будь-якої таблиці I × J.

Тест хі-квадрат використовується, щоб допомогти визначити, чи спостережувані результати відповідають очікуваним результатам, і щоб виключити те, що спостереження є випадковими. Тест хі-квадрат підходить для цього, коли дані, що аналізуються, походять із випадкової вибірки та коли змінна, про яку йде мова, є категоріальною змінною.

Загалом значення p 0,05 або більше вважається критичним, все, що менше, означає, що відхилення значні, і перевірену гіпотезу слід відхилити. При проведенні тесту хі-квадрат це кількість індивідів, очікувана для певного фенотипічного класу на основі співвідношення з гіпотези.