Що таке вектор терміна в Elasticsearch?

Термові вектори містить інформацію про терміни, отримані в процесі аналізу, у тому числі: перелік термінів. положення (або порядок) кожного терміна. зміщення початкового та кінцевого символів, що відображають термін на його початок у вихідному рядку.

Векторні вкладення є числове представлення предмета, слова, зображення чи будь-якої іншої частини даних. Векторні вбудовування — також відомі як вбудовування — генеруються великими мовними моделями та іншими моделями ШІ.

Термові вектори є альтернативний спосіб структурування індексованих даних в індексі Lucene.

Модель даних – Elasticsearch зберігає документи JSON, векторні бази даних зберігають векторні вбудовування. Типи запитів – Elasticsearch дозволяє повнотекстовий пошук, векторні бази даних дозволяють запити семантичної подібності. Продуктивність – Elasticsearch забезпечує швидкий пошук за ключовими словами, векторні бази даних відрізняються блискавичною схожістю.

Щільне векторне поле typeedit Поле dense_vector зберігає щільні вектори значень з плаваючою точкою. Максимальна кількість вимірів, які можуть міститися у векторі, не повинна перевищувати 2048. Поле dense_vector є полем з одним значенням. Поля dense_vector не підтримують запити, сортування чи агрегування.

Вектори термінів Elasticsearch надати детальний перегляд термінів у певному полі документа. Вони є важливим компонентом у процесі аналізу тексту Elasticsearch, пропонуючи розуміння частоти термінів, позицій термінів і корисного навантаження термінів.