Як прочитати csv у рядок?
Читання файлів CSV у вигляді рядка Щоб прочитати файл CSV у вигляді рядка в Pandas, ви можете використовуйте параметр dtype функції read_csv().. Параметр dtype дозволяє вказати тип даних кожного стовпця у файлі CSV. У цьому прикладі ми використовуємо функцію read_csv() для читання файлу CSV під назвою «data. csv».6 грудня 2023 р
Підхід
- Завантажте файл CSV у DataFrame pandas за допомогою функції read_csv().
- Витягніть потрібний стовпець із DataFrame за допомогою оператора індексування та перетворіть його на список за допомогою конструктора list().
- Перебирайте елементи списку та перетворюйте кожен елемент на рядок за допомогою функції str().
Файл csv має бути ітерованим із рядків, кожен у визначеному читачем форматі csv.
Кроки для читання файлу CSV за допомогою програми для читання CSV:
- Імпортуйте бібліотеку CSV. імпортувати CSV.
- Відкрийте файл CSV. Метод .open() у Python використовується для відкриття файлів і повернення файлового об’єкта. …
- Щоб прочитати файл CSV, використовуйте об’єкт csv.reader. csvreader = csv.reader(файл)
- Витягніть імена полів. …
- Витягніть рядки/записи. …
- Закрийте файл.
Спочатку файл CSV відкривається за допомогою методу open() у режимі «r» (вказує режим читання під час відкриття файлу), який повертає об’єкт файлу, а потім він читається за допомогою методу reader() модуля CSV, який повертає об’єкт reader, який повторює всі рядки у вказаному документі CSV.
Як перетворити стовпці CSV на текст у Python?
- Прочитати . Файл CSV із використанням фрейму даних pandas.
- Перетворіть певний стовпець на список за допомогою конструктора list().
- Потім послідовно перетворюйте кожен елемент списку на рядок і об’єднуйте їх за допомогою певного символу або пробілу.