Як ви інтерпретуєте p-значення перетину в регресії?

p-значення перетину вказує, яким буде відсоток зразків, які матимуть коефіцієнт, далекий від 0 або більше якщо випадковим чином відібрати декілька вибірок із досліджуваної сукупності, де коефіцієнт перетину повинен дорівнювати 0. 23 листопада 2020 р.

Перше p-значення (перетин) говорить вам, наскільки ймовірно, що точка перетину y вашої встановленої лінії дорівнюватиме нулю(пройти через початок координат). Оскільки p-значення у вашому результаті набагато нижче за 0,05, ви можете сказати, що відрізок y, безумовно, не дорівнює нулю. Інші p-значення слід інтерпретувати інакше.

Поширеним підходом є порівняйте p-значення із заздалегідь заданим рівнем значущості, зазвичай 0,05, 0,01 або 0,001. Якщо p-значення менше рівня значущості, ви можете відхилити нульову гіпотезу та зробити висновок, що є достатньо доказів на підтримку альтернативної гіпотези.

Відрізок або константа в моделі регресії являє собою середнє значення змінної відповіді, коли всі змінні предиктора в моделі дорівнюють нулю. У лінійній регресії відсіченням є значення залежної змінної, тобто Y, коли всі значення є незалежними змінними, а X дорівнює нулю.

Іншими словами, у дисперсійному аналізі (який фактично є таким самим, як лінійна регресія) перехоплення фактично є лікуванням, а значуще перехоплення означає, що лікування важливе.

P-значення вимірює ймовірність отримання спостережуваних результатів, припускаючи, що нульова гіпотеза вірна. Чим нижче значення p, тим більша статистична значущість різниці, що спостерігається. P-значення 0,05 або нижче зазвичай вважається статистично значущим.