Як ви оцінюєте різницю між двома засобами?
Довірчий інтервал дає нам діапазон прийнятних значень для різниці середніх показників сукупності μ1 − μ2. Ми називаємо це двовибірковим T-інтервалом або довірчим інтервалом для оцінки різниці двох середніх сукупностей. Форма довірчого інтервалу подібна до інших, які ми бачили.
Це означає, що ми беремо середнє із сукупності 1 (ˉy1) і віднімаємо від нього середнє із сукупності 2 (ˉy2). Отже, наша «різниця двох середніх» така (ˉy1 – ˉy2). Під час вивчення парних вибіркових середніх нам кажуть, що ми розглядаємо «середню різницю», ˉd.
Бальна оцінка різниці двох середніх сукупностей проста різниця у відповідних середніх зразках. У контексті оцінювання або перевірки гіпотез щодо двох середніх сукупностей «великі» вибірки означають, що обидві вибірки великі.
При оцінці різниці двох середніх значень бальна оцінка набуває вигляду ˉx1−ˉx2, а стандартна похибка знову набуває вигляду рівняння 5.3. 6. Нарешті, нульове значення — це різниця середніх середніх значень за нульовою гіпотезою. Як і в Розділі 4, тестова статистика Z використовується для ідентифікації p-значення.
Точкова оцінка середньої різниці для парного аналізу зазвичай доступна, оскільки вона така ж, як і для паралельного групового аналізу (середнє значення відмінностей дорівнює різниці середніх): MD = ME – MC.
Т-тест це загальний метод порівняння середнього значення однієї групи зі значенням або середнього значення однієї групи з іншою. Т-тести дуже корисні, оскільки вони зазвичай добре працюють у разі незначних або помірних відхилень від нормального базового групового розподілу.