Яка різниця між адаптивним медіанним фільтром і медіанним фільтром?

Основна перевага адаптивного медіанного фільтра полягає в тому, що розмір ядра, що оточує пошкоджене зображення, є змінним, завдяки чому виходить кращий вихідний результат. Інша основна перевага адаптивного фільтра полягає в тому, що на відміну від медіанного фільтра, він не замінює всі значення пікселів середнім значенням.

адаптивний фільтр є лінійним відгуком і має оновлювані коефіцієнти відповідно до вихідного відгуку, тоді як звичайні є фіксованими коефіцієнтами.

Адаптивний фільтр, по суті, є цифровим фільтром із саморегульованими характеристиками. Він автоматично адаптується до змін вхідних сигналів. Чому адаптивні фільтри? Забруднення цікавого сигналу іншими небажаними, часто більшими сигналами або шумом є проблемою, яка зустрічається в багатьох програмах.

Усунення шуму або перешкод –– використання адаптивного фільтра для видалення шуму з невідомої системи. У системі шумозаглушення, адаптивні фільтри дозволяють усунути шум із сигналу в реальному часі. Тут бажаний сигнал, який потрібно очистити, поєднує шум і бажану інформацію.

Адаптивний фільтр — це фільтр, який оновлює свої коефіцієнти або параметри залежно від вхідного сигналу. Фільтри Калмана є адаптивними фільтрами. На кожному кроці часу вони оновлюють оцінку станів, які вони відстежують, а також оцінку коваріації цих станів.

Перевага адаптивного фільтра перед медіанним полягає в тому він не стирає краї чи дрібні деталі зображення. Ключові слова: адаптивний медіанний фільтр, обробка зображень, медіанний фільтр, шум солі та перцю, гаусівський шум PSNR.