Яка різниця між функцією багатовимірної та багатовимірної?

Вивчені уроки. Багатоваріантні методи – це не те саме, що багатоваріантні методи. Багатоваріантні методи мають більше ніж одну залежну змінну або ставлять змінні в рівних умовах. Багатоваріантні методи мають одну залежну змінну та кілька незалежних змінних або коваріат.

У той час як багатофакторна модель використовується для аналізу з одним результатом (залежним) і кількома незалежними (також відомими як предиктор або пояснювальна) змінними,2,3 багатофакторна використовується для аналізу з більш ніж 1 результатом (наприклад, повторні вимірювання) і кількома незалежними незалежними змінними. змінні.

Підводячи підсумок множинний стосується більш ніж однієї змінної предиктора, але багатоваріантний стосується більш ніж однієї залежної змінної.

Як сказав Мехмет вище: багатовимірний означає, що залежна змінна (результат) має більше ніж 2 рівні, багатовимірний означає, що існує більше ніж одна залежна змінна (результат).

Хоча багатоваріантна та багатофакторна регресії мають подібні функції та назви, між ними є одна ключова відмінність. У багатофакторній регресії є кілька незалежних змінних і кілька результатів. У багатофакторній регресії є кілька незалежних змінних, але лише один результат.

Вивчені уроки. Багатоваріантні методи – це не те саме, що багатоваріантні методи. Багатоваріантні методи мають більше ніж одну залежну змінну або ставлять змінні в рівних умовах. Багатоваріантні методи мають одну залежну змінну та більше однієї незалежної змінної або коваріат.