Які недоліки HMM?
Недоліками таких моделей є: (1) Типи попередніх розповсюджень, які можна помістити в приховані стани, сильно обмежені; (2) Неможливо передбачити ймовірність побачити довільне спостереження.
Не вистачає детальної статистики: MMM не в змозі надати цю інформацію. Отже, стає важко оптимізувати маркетинг на основі наданих даних.
Обмеження та виклики
| Обмеження та виклики | опис |
|---|---|
| Обмежена пам'ять | HMM мають обмежену пам'ять. Обмежити довгострокове моделювання залежностей. |
| Кількість даних | Для HMM потрібні значні дані, що створює проблеми в областях з дефіцитом даних. |
| Складна структура моделі | Збільшення складності моделі може перешкоджати підгонці даних. |
Є три основні проблеми для HMM:
- З урахуванням параметрів моделі та спостережених даних оцінити оптимальну послідовність прихованих станів.
- Враховуючи параметри моделі та дані спостережень, обчисліть правдоподібність моделі.
- Враховуючи тільки дані спостереження, оцініть параметри моделі.
Хоча HRIS пропонує численні переваги, ці системи також створюють певні проблеми, з якими організації повинні орієнтуватися.
- Питання безпеки та конфіденційності. …
- Потенційно високі витрати. …
- Проблеми переходу.
Недоліки миттєвих повідомлень
- Проблеми з продуктивністю в месенджерах. …
- Проблеми з безпекою месенджерів. …
- Неефективний інструмент масової комунікації. …
- Проблемна система архівування. …
- Не піддається контролю з боку керівництва.